Una startup de encuesta de IA predice las carreras del mañana

Un par de emprendedores jóvenes que creen que sus chatbots de IA pueden modelar el comportamiento humano mejor que los humanos mismos, aceptaron poner su modelo a prueba en las elecciones de 2024.

Cómo funciona

Hace dos meses escribimos sobre Cam Fink y Ned Koh, dos universitarios de 19 años que abandonaron sus estudios y co-fundaron Aaru, junto con John Kessler, de 15 años. La empresa utiliza datos del censo y datos demográficos para crear miles de avatares de votantes con inteligencia artificial, cada uno con cientos de rasgos de personalidad para imitar a los humanos que representan. Los bots o "agentes" reciben noticias e información que los humanos podrían consumir, y luego se les pregunta por sus preferencias, en este caso, por quién votarían.

Fink y Koh afirman que las pruebas que han realizado muestran que su sistema es increíblemente preciso, y mucho más rápido y económico que las encuestas tradicionales. Entonces, les pedimos que lo pusieran a prueba y crearan bots representativos en los estados clave, mil o más en cada uno, y los encuestaran sobre sus preferencias.

Predicciones

Las predicciones de Aaru para la carrera presidencial en siete estados clave son las siguientes:

• Trump ganaría en Arizona con un 73,3% de probabilidades.
• En Carolina del Norte, Trump tendría un 62,1% de posibilidades de ganar.
• En Georgia, las posibilidades de Trump son de un 61,8%.
• Por otro lado, Harris tendría un 63,3% en Michigan, un 53,4% en Nevada, un 52,4% en Pensilvania y un 50,9% en Wisconsin.

También pedimos a Aaru que examinara tres carreras importantes para el Senado y obtuvo los siguientes resultados:

• Probabilidad de 92,5% de victoria para Sheehy.
• Probabilidad de 93,6% para Fisher.
• Brown ganaría con un 54,2% de posibilidades.

La opinión de Gina

Si solo los bots votaran, sería una elección muy cerrada, con una estrecha victoria de Kamala Harris. Suena loco, pero las encuestas tradicionales también intentan adivinar las intenciones de un grupo poblacional a partir de una muestra, y hay mucho margen de error. Los agentes de Aaru, aunque sean humanos imperfectos, siempre están dispuestos a responder el teléfono, y en teoría, su agregación debería acercarse a una versión de la realidad.

Beneficios sobre las encuestas tradicionales

El sistema de Aaru no necesita superar en precisión a las encuestas tradicionales para mostrar su valor; solo necesita ser tan preciso como ellas, o un poco peor, para superar su velocidad y costo. Además, debido a que los chatbots tienen modelos de lenguaje subyacentes, se puede preguntar a los agentes qué los llevó a tomar su decisión.

Por ejemplo, un agente que cambió de Trump a Harris en la última semana, explicó: "Soy republicano, pero no estoy de acuerdo con todo lo que dice Trump, especialmente con respecto a las redes sociales y la privacidad en línea. Eso es muy importante para mí. Valoro mi independencia y libertad en línea, y soy muy cauteloso con la intromisión del gobierno en ese ámbito. He estado investigando un poco más y últimamente las noticias me han hecho cuestionar el enfoque de Trump en este tema"

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Desafíos y conclusiones

Por supuesto, como todos los sistemas de encuestas, el de Aaru no está exento de desafíos. Investigadores de la Ash Center for Democratic Governance and Innovation en Havard, encontraron el riesgo de error si los bots son entrenados con datos desactualizados. Sin embargo, llegaron a la conclusión de que "hoy, los humanos llenan las encuestas y las computadoras llenan los espacios en blanco. En el futuro, será al revés: la IA llenará la encuesta y, cuando no esté segura de qué casilla marcar, los humanos llenarán los espacios en blanco"

Finalmente, aunque suene a ciencia ficción distópica, esta nueva tecnología podría ser una herramienta valiosa para entender mejor a los humanos y la sociedad. De hecho, investigadores de la Brigham Young University, concluyeron que los sistemas basados en agentes como el de Aaru, "constituyen una herramienta novedosa y poderosa para avanzar en la comprensión de los humanos y la sociedad en general"

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